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Porter AI 엔터프라이즈는 관리형 단독 서버 또는 Self-Hosting 환경, 데이터와 도구의 중앙 권한 관리, BYOK와 자체 호스팅 모델 연결을 통해 조직의 보안 정책 안에서 AI를 운영할 수 있도록 구성됩니다.

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실행 환경과 데이터의 격리

Porter AI 엔터프라이즈는 조직의 보안 정책에 따라 관리형 단독 서버 또는 Self-Hosting 환경에서 운영할 수 있습니다. 관리형 단독 서버는 고객사 전용 클라우드 인프라와 데이터 저장소로 구성되며, Self-Hosting은 조직의 인프라 안에서 실행 환경과 데이터를 관리합니다.

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데이터 접근 권한 관리

Porter AI는 지식베이스, MCP 서버, REST API 웹호출 도구, Skills를 중앙에서 등록하고 전역 또는 스페이스를 지정하여 사용 권한을 부여할 수 있습니다.

지식베이스와 내부 시스템 접근 권한 관리

관리 권한이 있는 담당자가 문서 지식베이스, 내부 시스템과 연동할 수 있는 MCP 서버, 웹호출 도구를 중앙에서 등록하고, 전역 또는 스페이스별로 접근 권한을 부여할 수 있습니다.

Skills와 시크릿 관리

업무 자동화를 위해 만든 Skills를 중앙에서 등록하고, Skills 실행에 필요한 API 키나 토큰 값은 시크릿 환경 변수로 분리해 키 값 노출 없이 안전하게 공유할 수 있습니다.
문서 파일을 여러 직원에게 직접 전달하지 않아도, 관리자가 지식베이스를 중앙에서 구성하고 필요한 사용자에게만 접근 권한을 부여할 수 있습니다. 사용자는 파일 원본을 전달받는 대신, 권한이 허용된 범위 안에서 AI 답변을 통해 문서 내용을 활용합니다.

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AI 모델 보안

보안 정책상 AI 모델까지 내부에서 실행해야 하는 경우, 자체 구축 모델을 Porter AI의 모델 선택지로 추가할 수 있습니다.
모든 엔터프라이즈 플랜은 조직이 보유한 AI 모델 API 키를 등록하는 BYOK를 지원합니다. 관리형 단독 서버에서 BYOK를 사용하지 않는 경우에도 고객사별 API 키를 분리해 모델 접근과 호출을 관리합니다.

셀프 호스팅 모델 연결

자체 구축하거나 운영 중인 AI 모델을 Porter AI의 모델 선택지로 추가할 수 있습니다. 모델 서버의 엔드포인트, 모델 식별자, API Key, 커스텀 헤더를 설정해 연결합니다.

전역 모델 관리

자체 모델을 특정 스페이스를 지정하여 연결하거나, 운영 시스템에서 연결한 후 전역으로 사용할 수 있도록 설정하는 중앙 관리 방식으로도 운영할 수 있습니다.
자체 모델을 직접 구축하기 어려운 조직에는 Porter AI가 GPU 기반 모델 실행 환경을 직접 구성해 제공하는 방식도 지원합니다. 자세한 내용은 도입 문의 과정에서 안내합니다.

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자주 묻는 질문

고객사별로 독립된 클라우드 환경과 전용 네트워크를 구성하고, 실행 서버와 데이터베이스, 오브젝트 스토리지도 독립적으로 운영합니다. Porter AI가 구성 요소 전반을 구축하고 운영하며, 고객사는 도메인과 모델 연결, 사용자와 조직 정책을 설정합니다.
저장 위치는 선택한 운영 환경에 따라 달라집니다. 관리형 단독 서버에서는 고객사 전용 데이터 저장소에, Self-Hosting에서는 조직의 인프라에 저장됩니다.
모든 엔터프라이즈 플랜에서 BYOK를 지원합니다. 외부 모델 API를 사용할 수 없는 환경에서는 조직 내부에서 실행하는 자체 호스팅 모델을 Porter AI의 모델 선택지로 연결할 수 있습니다.
운영 시스템에서 지식베이스, MCP 서버, 웹호출 도구와 Skills를 등록하고 전체 또는 특정 스페이스에만 사용 권한을 부여할 수 있습니다.
기존 인프라에서 운영 중인 서버를 연결하거나, Porter AI의 애플리케이션 플랫폼에 AI 전용 MCP 서버와 API를 배포할 수 있습니다. 인증 토큰과 API 키는 시크릿으로 관리하고, 필요한 스페이스에만 사용 권한을 부여합니다.