AI로 코드와 도구를 만드는 일은 쉬워졌지만, 이를 배포하고 사내 시스템과 연결해 조직이 활용하려면 별도의 실행 환경과 관리 체계가 필요합니다.
AI 활용의 운영상 과제
AI 활용 범위가 넓어질수록
이를 배포하고 연결해 운영할 환경이 중요해집니다.
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AI 활용에 필요한 구성 요소 증가
AI가 만든 애플리케이션과 자동화 도구를 업무에 적용할수록 에이전트 하네스, MCP 서버, 데이터베이스처럼 함께 배포하고 운영해야 할 구성 요소도 늘어납니다.
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새로운 구성 요소를 어떤 환경에 배포할 것인가
기존 인프라에 배포하려면 운영팀의 지원과 보안 검토를 거쳐야 하며, 서버와 네트워크를 준비하는 과정에서 병목이 발생합니다. 외부 환경을 이용하면 빠르게 배포할 수 있지만, 별도의 보안 문제를 해결해야 합니다.
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배포 이후 관리와 운영의 문제
배포된 구성 요소를 AI와 연결하고 지속적으로 관리하는 책임이 여러 담당자에게 나뉘면 업무 부담이 커질 수 있습니다. 이를 위한 공통 운영 방식이 필요합니다.
Porter AI의 애플리케이션 플랫폼
이 환경에 배포한 도구를 에이전트에 연결하고 구성원과 공유하는 과정까지 한 곳에서 관리할 수 있습니다.
지원하는 주요 기능
에이전트 하네스 배포와 공유
Codex CLI, OpenClaw, Hermes와 같은 에이전트 하네스를 Porter AI와 동일한 격리 환경에 배포하고 에이전트의 실행 환경으로 연결할 수 있습니다. 구성원마다 로컬 환경에 하네스를 설치하지 않아도, 조직이 배포한 하네스를 커스텀 에이전트에 연결해 함께 활용할 수 있습니다.
AI 에이전트 하네스 배포
에이전트 하네스를 배포하고 Porter AI에 연결하는 방법을 확인합니다.
MCP 서버 배포와 내부 시스템 연결
데이터베이스, ERP, CRM 등 내부 시스템과 통신하는 MCP 서버를 애플리케이션 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 배포한 MCP 서버는 Porter AI에서 에이전트의 도구로 등록하고, 접근 권한이 있는 구성원에게 공유할 수 있습니다.소스 코드로 앱 배포하기
MCP 서버의 소스 코드를 애플리케이션 플랫폼에 배포하는 방법을 확인합니다.
MCP 서버를 에이전트의 도구로 등록하기
배포한 MCP 서버를 Porter AI에 등록하고 에이전트에 연결하는 방법을 확인합니다.
AI가 만든 업무 서비스 배포
AI로 만든 프런트엔드와 백엔드 코드를 실제 서비스로 배포할 수 있습니다. 필요한 데이터베이스도 함께 배포하고 연결에 필요한 환경 변수를 설정해, 조직 구성원이 사용할 수 있는 업무 서비스로 운영할 수 있습니다.자연어로 앱 만들고 배포하기
자연어 요청으로 데이터베이스를 포함한 풀스택 서비스를 구성·배포하고 접속 URL을 제공합니다.