대규모 사내 문서를 지식베이스로 만들어 검색하거나, DB 커넥터와 MCP 서버로 업무 시스템의 최신 데이터를 조회해 업무에 활용할 수 있습니다.
사내 데이터를 활용하는 커스텀 에이전트 공유
사내 데이터를 활용하는 커스텀 에이전트 공유
관리자가 구성한 커스텀 에이전트를 공유받은 사용자는 에이전트를 선택하는 방식으로 활용할 수 있습니다.
사내 데이터 연동을 각각의 구성원이 직접 수행할 경우, 내부 시스템 접속 비밀번호 공유, 권한 밖의 데이터 접근 등의 문제로 보안상 문제가 될 수 있습니다. Porter AI 엔터프라이즈에서는 중앙에서 에이전트를 구성하고, 데이터 접근 권한이 있는 구성원을 지정하여 공유하는 방식으로 활용할 수 있습니다.
문서 지식베이스 활용
HWP, DOC, XLS 등의 사내 문서를 업무 범위별로 구분해 독립된 지식베이스로 만들어 활용할 수 있습니다.
문서 지식베이스(에이전틱 RAG)
HWP, DOC 등의 사내 문서를 지식베이스로 구성하고 에이전틱 RAG로 활용
커넥터로 연결한 DB 데이터 활용
커넥터로 연결된 DB의 스키마를 기반으로 AI가 쿼리를 만들어 조회한 데이터를 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.
DB·벡터DB에서 데이터 조회
DB 커넥터를 연결하고 읽기 전용으로 데이터 조회
Google 커넥터로 구글 드라이브 활용
구글 폼 응답 내역 등 구글에 저장된 사내 데이터를 AI로 분석할 수 있습니다.
Google Workspace 연결
Google Drive와 Forms 등의 업무 데이터 연결
Notion 데이터를 지식베이스로 활용
사내 규정 등 Notion에 정리된 데이터를 Porter AI의 지식베이스로 만들어 활용할 수 있습니다.
Notion 데이터 연동 및 활용
Notion 페이지를 지식베이스로 연결하고 활용
MCP 서버로 CRM 데이터 활용
CRM 등의 사내 시스템을 MCP 도구로 연결하면 에이전트가 CRM의 데이터를 활용할 수 있습니다.
MCP 서버로 업무 시스템 연결
CRM 등 사내 시스템의 데이터와 기능을 MCP 도구로 연결
사내 데이터와 양식 기반 문서 작성
에이전트 설정 시 양식 파일을 첨부해두면 필요한 양식 파일을 기반으로 문서를 생성합니다.
문서 지식베이스(에이전틱 RAG)
문서 작성에 활용할 사내 데이터를 지식베이스로 구성
하네스와 Skills로 기능 확장
양식에 맞춘 파일 생성을 위한 하네스와 Skills 설정